本文共 330 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
原地址：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51263233
相同点：
两者都是广义线性模型GLM(Generalized linear models)不同点：
1.线性回归要求因变量（假设为Y)是连续数值变量，而logistic回归要求因变量是离散的类型变量，例如最常见的二分类问题，1代表正样本，0代表负样本 2.线性回归要求自变量服从正态分布，logistic回归对变量的分布则没有要求 3.线性回归要求自变量与因变量有线性关系，Logistic回归没有要求 4.线性回归是直接分析因变量与自变量的关系,logistic回归是分析因变量取某个值的概率与自变量的关系最主要的区别是第一点