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逻辑回归和线性回归的区别(转)
阅读量:153 次
发布时间:2019-02-28

本文共 330 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

原地址:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51263233

相同点:

两者都是广义线性模型GLM(Generalized linear models)

不同点:

1.线性回归要求因变量(假设为Y)是连续数值变量,而logistic回归要求因变量是离散的类型变量,例如最常见的二分类问题,1代表正样本,0代表负样本
2.线性回归要求自变量服从正态分布,logistic回归对变量的分布则没有要求
3.线性回归要求自变量与因变量有线性关系,Logistic回归没有要求
4.线性回归是直接分析因变量与自变量的关系,logistic回归是分析因变量取某个值的概率与自变量的关系

最主要的区别是第一点

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