博客
关于我
逻辑回归和线性回归的区别(转)
阅读量:153 次
发布时间:2019-02-28

本文共 330 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

原地址:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51263233

相同点:

两者都是广义线性模型GLM(Generalized linear models)

不同点:

1.线性回归要求因变量(假设为Y)是连续数值变量,而logistic回归要求因变量是离散的类型变量,例如最常见的二分类问题,1代表正样本,0代表负样本
2.线性回归要求自变量服从正态分布,logistic回归对变量的分布则没有要求
3.线性回归要求自变量与因变量有线性关系,Logistic回归没有要求
4.线性回归是直接分析因变量与自变量的关系,logistic回归是分析因变量取某个值的概率与自变量的关系

最主要的区别是第一点

你可能感兴趣的文章
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
ms sql server 2008 sp2更新异常
查看>>
MS UC 2013-0-Prepare Tool
查看>>
msbuild发布web应用程序
查看>>
MSCRM调用外部JS文件
查看>>
MSEdgeDriver (Chromium) 不适用于版本 >= 79.0.313 (Canary)
查看>>
msf
查看>>
MSSQL数据库查询优化(一)
查看>>
MSSQL日期格式转换函数(使用CONVERT)
查看>>
MSTP多生成树协议(第二课)
查看>>
MSTP是什么?有哪些专有名词?
查看>>
Mstsc 远程桌面链接 And 网络映射
查看>>
Myeclipse常用快捷键
查看>>
MyEclipse用(JDBC)连接SQL出现的问题~
查看>>
myeclipse的新建severlet不见解决方法
查看>>
MyEclipse设置当前行背景颜色、选中单词前景色、背景色
查看>>
MyEclipse配置SVN
查看>>
MTCNN 人脸检测
查看>>